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Gebäudebetrieb 4.0 – Automatisiertes technisches Monitoring dank KI-basierter Datenstandardisierung

Eine einheitliche Datenbasis ermöglicht Anomaliedetektion, Betriebsanalysen und Optimierung in Echtzeit
Dr. Maximilian Both, ENTENDIX GmbH

Inhalt des Vortrags wird sein:

Heterogene und unstrukturierte Daten aus BACnet, Modbus & Co. erschweren ein effizientes technisches Monitoring.
NLP-Modelle analysieren und klassifizieren Datenpunkte automatisiert.
Die standardisierten Daten werden in einem digitalen Zwilling strukturiert abgebildet.
Einheitliche Datenbasis ermöglicht Anomaliedetektion, Betriebsanalysen und Optimierung in Echtzeit.

Der Videokonferenz-Link wird an die Mitglieder des DesignServiceFlow-Netzwerks per E-Mail gesendet.